В чем разница между логит-моделью линейной вероятности и моделью пробит-модели?
Не могли бы вы подробнее описать ключевые различия между моделью линейной вероятности, логит-моделью и пробит-моделью? В частности, чем они различаются в своих предположениях, типах данных, для которых они лучше всего подходят, и интерпретациях своих коэффициентов? Кроме того, каковы некоторые практические последствия выбора одной модели среди других в контексте экономического и финансового анализа?